東洲評估蔣驍、謝剛凱發表《超越無形資產——數據資產評估研究》文章

近日，東洲估值研究院院長蔣驍、高級研究員謝剛凱（第一作者）于《中國資產評估》期刊發表文章《超越無形資產——數據資產評估研究》，圍繞數字經濟深入探究了數據資產與無形資產之間的關系和特點，參考“數據二十條”等相關政策和法規文件，系統分析了數據資產交易、評估和入表現狀，并分析了數據資產評估的理論和實踐研究面臨的挑戰與機遇。

文章認為，數據資產一直客觀存在，只是之前普遍未將數據作為一項有獨立價值的資產來看待；而隨著社會經濟發展，特別是企業盈利模式的變化，數據資產在生產要素資源配置中的內部地位發生了重要轉變，數據資產的重要性凸顯出來。

作為一種生產要素，數據資產有無形資產的全部特點，又有超越無形資產的屬性。最大的特點是權屬的更加難以確定性；運用場景的多樣性導致價值差異巨大；不具有隨時間而明顯貶值的特點。

數據資產的確權和入表是極為緊迫的問題。中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，創新性地建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架，淡化所有權、強調使用權，促進流通。

財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》作為暫行規定，對數據資源計量基本上基于歷史成本計量，在后續計量和公允價值計量方面有較大的討論空間。

在數據資產估值方面，中國資產評估協會《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》、《數據資產評估指導意見（征求意見稿）》等文件，對數據資產估值進行了指導和規范；借鑒無形資產估值的思路，秉承“誰貢獻、誰投入、誰受益”的原則，建立了基于數據知產的收益分配激勵機制，保障了數據資產相關方的利益。當市場能夠對數據的價值進行準確評估，并根據貢獻在參與者之間進行分配，體現“多勞多得”價值取向時，就能夠促進參與方合作共贏，進一步推動數據資產流通，促進數據資產與其他生產要素的結合，產生放大、疊加和倍增效用，實現數據資產價值高效釋放。數據資源質量與效用的評價以及不同運用場景下的價值維度具有差異，是當前以貢獻度來評價數據資產的價值的前置條件。

準則和評估方法均服務于經濟發展的需要。隨著經濟的發展、商業模式及市場環境的變化，估值邏輯需要與經濟發展相適應。當前數據資產交易較少，普遍采用成本法，在具有明確的運用場景下可以選用收益法評估，至于市場法以及衍生方法則還有一定距離。

由于數據資產的復雜多樣，市場主體可能對數據資源入表、交易和估值還有所顧慮。數據資產的合規、高效的信息披露任重道遠。